ارائه جدید ترین برنامه های نوشته شده با نرم افزار

حامدی: ۰۹۳۶۷۲۹۲۲۷۶

طراحی نرم افزار های کاربردی برای شرکت های دولتی و خصوصی - آموزش نرم افزار متلب و کاربرد های آن در علوم مهندسی - انجام پروژه های دانشجویی با نرم افزار های متلب و سیمولینک به همراه آموزش کامل - انجام پروژه های تحقیقاتی در بخش صنعت azsoftir.com 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com - مشاوره در انتخاب موضوعات پایان نامه های دانشجویی - ترجمه تخصصی متون رشته های مهندسی - ارائه جدید ترین مقالات شبیه سازی با نرم افزار سیمولینک - ارائه جدید ترین برنامه های نوشته شده با نرم افزار متلب - انجام پروژه های برنامه نویسی با نرم افزار متلب - شبیه سازی مقالات با نرم افزار متلب - تدریس خصوصی نرم افزار متلب azsoftir.com 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com - تدریس خصوصی نرم افزار سیمولینک - تدریس خصوصی دروس مهندسی برق azsoftir.com 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com نوشته شده توسط نویسنده | چاپ یادداشت | 0 نظر پروژههای زیر در نرمافزار MATLAB پیادهسازی شده و همراه با گزارش کامل نحوه پیادهسازی و مراجع معتبر آماده تحویل است: چهارشنبه 12 آذر 1393 ساعت 11:47 پروژههای زیر در نرمافزار MATLAB پیادهسازی شده و همراه با گزارش کامل نحوه پیادهسازی و مراجع معتبر آماده تحویل است: تشخیص چهره با استفاده از شبکههای عصبی تشخیص چهره با استفاده از رنگ پوست تشخیص دود در تصاویر ویدئویی تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت تشخیص هویت بر اساس عنبیه چشم شناسایی حالت چهره با استفاده از توصیفگرهای بافت (LBP و گابور) شناسایی چهره با استفاده از توصیفگرهای بافت (LBP و گابور) شناسایی چهره با استفاده از اسپارس طیقهبندی جهت نگاه با استفاده از توصیفگرهای بافت (LBP و گابور) تار زدایی از تصویر azsoftir.com 09367292276 azsoftir@gmail.com azsoftir.com شناسایی تومور در تصاویر MRI تشخیص اشکال هندسی دایروی و بیضوی تشخیص و ردیابی عنبیه در تصاویر ویدئویی خوشهبندی دادهها و تقطیع تصویر با استفاده از Fuzzy C-means برای اطلاع از نحوه یکی از معروفترین روشهای خوشهبندی، روش خوشهبندی K-means است. این روش، ابتدا به تعداد خوشهها مرکز خوشه تعیین میکند و سپس بر اساس فاصله هر داده نسبت به این مراکز خوشه به خوشه­بندی دادهها میپردازد. داده مورد نظر در خوشهای قرار میگیرد که به مرکز آن خوشه کمترین فاصله ممکن را داشته باشد. مهمترین مشکل روش K-means این است که به مراکز خوشهها حساس است. در لینک زیر یک نمونه مثال از روش K-means برای تقطیع تصویر بهصورت رایگان قرار داده شده است. روشهای دیگری از خانواده K-means برای بهبود عملکرد و رفع مشکلات این روش ارائه شده که از جمله میتوان به K-harmonic means، Fuzzy K-means و Modified K-means اشاره نم