آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R پیشرفته

مجتمع فنی پلی تکنیک تهران: ۰۹۹۶۳۱۴۰۶۰۱

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R پیشرفته در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب و کار و نحوه به کارگیری این الگوریتم ها روی داده های واقعی آشنا می شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش هایی هستند که در این درس آموزش داده می شوند. مباحث به گونه ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب و کار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آنها را برای حل مسائل دنیای واقعی به کار ببرند. الگوریتم هایی آموزش داده شده در درس زبان برنامه نویسی R پیشرفته، عمدتاً برای پیش بینی و کشف الگوها بکار می روند. پرسش هایی اساسی در کسب و کار نظیر موارد زیر با الگوریتم های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدامیک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پولشویی، هزینه های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آنکه فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آنها خوشه بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی شده ارائه دهیم؟ • چه بسته ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟