آموزش یادگیری ماشین Andrew NG

مجتمع فنی پلی تکنیک تهران: ۰۹۹۶۳۱۴۰۶۰۱

آموزش یادگیری ماشین (Andrew NG) کاربرد دوره آموزش ، یادگیری ماشین Andrew NG چیست؟ یادگیری ماشین علمی است که کامپیوترها را به گونه ای طراحی می کند که آنها بتوانند بدون برنامه ریزی صریح و با استفاده از داده ها و تجربیات خود، کاری انجام دهند. در دهه گذشته با کمک یادگیری ماشین به تکنولوژی هایی مانند اتومبیل های خودران، تشخیص یا پردازش گفتار، جستجوی مؤثر در وب و درک بسیاری از ژنوم هایی انسانی دست یافته ایم. امروزه یادگیری ماشین به حدی فراگیر شده است که به احتمال زیاد، شما ده ها بار بدون اینکه بدانید ماشین لرنینگ چیست از آن استفاده می کنید. بسیاری از محققان و دانشمندان معتقدند که آموزش ماشین لرنینگ و استفاده از آن بهترین راه برای پیشرفت های انسانی در حوزه هوش مصنوعی است. در دوره آموزش ماشین لرنینگ شما با مؤثرترین تکنیکهای یادگیری ماشین آشنا می شوید، برای اجرا و پیاده سازی آنها تمرین کنید و حتی آنها را برای خودتان به کار بگیرید. نکته مهم در این دوره این است که شما نه تنها مبانی تئوری یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت، بلکه دانش عملی لازم برای بهره برداری از این تکنیک ها به منظور رفع مسائل واقعی و نوظهور را هم کسب خواهید کرد. همچنین در این دوره با بعضی از بهترین روشهای سیلیکون ولی در نوآوری آشنا خواهید شد. این نوآوری ها ازآن جهت مهم هستند که به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مرتبط میشوند. اگر به مباحث یادگیری ماشین علاقه مند هستید، دوره آموزش ، یادگیری ماشین Andrew NG را از دست ندهید. بعد از فراگیری دوره آموزش ، یادگیری ماشین Andrew NG چه مهارت هایی کسب خواهید کرد؟ رگرسیون لجستیک شبکه های عصبی مصنوعی درک الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) آشنایی با یادگیری ماشین پیش نیازهای لازم برای فراگیری دوره آموزش ، یادگیری ماشین Andrew NG چیست؟ برای اینکه بتوانید از دوره آموزش ماشین لرنینگ بهره کافی را ببرید، بهتر است به حداقل یکی از زبانهای برنامه نویسی مسلط باشید یادگیری ماشین با پایتون نسبت به سایر زبانها رواج بیشتری دارد. از همین رو توصیه میکنیم که برای شرکت در این دوره با مباحث زیر آشنایی داشته باشید: تسلط بر یکی از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون یا R آمار، جبر خطی و احتمال مدلسازی داده ها دوره آموزش ، یادگیری ماشین اندرو انجی به طور مقدماتی به مباحث مرتبط با یادگیری ماشین و تعیین و تشخیص الگوی آماری می پردازد.