آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

مجتمع فنی پلی تکنیک تهران: ۰۹۹۶۳۱۴۰۶۰۱

آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی دوره آموزش هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی از نیازهای ضروری هر سازمان و شرکتی است و یا در آینده به آن نیاز پیدا خواهند کرد، بنابراین یادگیری هوش مصنوعی از واجبات دنیای امروزی است. این دوره آموزش هوش مصنوعی به صورت عملی جنبه های مختلف هوش مصنوعی را در قالب پروژه و به صورت عملی مورد بحث قرار می دهد. از این رو دانشجویانی که در رشته های مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسب و کارها می توانند با یادگیری زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون python مهارت های خود را در این زمینه توسعه دهند. برای یادگیری هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته باید مسیر زیادی را طی کنیم که این دوره، دوره بسیار مناسبی برای شروع است. هدف از یادگیری دوره آموزش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ هدف از برگزاری این دوره آموزش هوش مصنوعی این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفته تر فرا بگیرید. دوره آموزش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟ از این رو دانشجویانی که در رشته های مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسب و کارها می توانند با یادگیری زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارت های خود را توسعه دهند. بعد از فراگیری دوره آموزش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارت هایی کسب خواهید کرد؟ مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy) انجام پروژه های متعدد به زبان پایتون یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین آشنایی با یادگیری تقویتی برای شرکت در دوره آموزش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه پیش نیازها و مهارت هایی لازم است: ابتدا با الگوریتم های مختلف و چگونگی استفاده از آنها آشنایی داشته باشید. از طرفی الگوریتم های هوش مصنوعی بر اساس ریاضیات و آمار و احتمال ساخته می شوند. برای فراگیری آموزش machine learning هم به آشنایی با داده کاوی و برنامه نویسی به زبان پایتون نیاز دارید. پنج مهارت اصلی که برای برنامه نویسی هوش مصنوعی به آن نیاز دارید، عبارتند از: یادگیری ماشین مهندسی نرم افزار تحلیل آماری رهگیری داده ها دیباگ کردن و بهینه سازی مدل ها